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기술 스택 및 도구

다음의 기술들을 사용할 수 있습니다.

프론트엔드

라이브러리

환경 및 배포

디자인 및 협업

프로젝트

주요 프로젝트의 세부사항은 다음과 같습니다.

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유튜브 채널 맞춤형 리포트 생성 사이트

조회수·채널 성장이 고민인 유튜버, 마케터를 위한 서비스로, 채널 데이터와 영상을 분석해 맞춤형 리포트 및 콘텐츠 아이디어를 제공하는 SaaS 입니다. 프론트엔드 파트 리드로 참여했습니다.

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유튜브 채널 맞춤형 리포트 생성 사이트

프로젝트 설명

조회수·채널 성장이 고민인 유튜버, 마케터를 위한 서비스로, 채널 데이터와 영상을 분석해 맞춤형 리포트 및 콘텐츠 아이디어를 제공하는 SaaS 입니다. 프론트엔드 파트 리드로 참여했습니다.

사용 기술

참여 인원

FE 인원 총 4명

기간

2025.07 ~ 2025.08


기여 역할

  1. 메인 페이지 및 분석 리포트 로직 UI 구현 및 서버 API 연동
  2. Chart.js를 활용한 유튜브 영상 데이터 대시보드 시각화
  3. 공통 UI 컴포넌트(Button, Input, Modal 등) 모듈화 및 디자인 시스템 적용
  4. 모바일 & 태블릿 & PC 기준 반응형 레이아웃 구현
  5. Github Actions, Vercel을 이용한 자동 배포 파이프라인 구축
  6. 구글 검색 등록 및 SEO 최적화

배운 점

  • 시각화 대시보드 내의 다양한 사용자 인터랙션을 구현하며, 복잡한 데이터 흐름을 제어하고 예측 가능한 UI를 만들기 위한 상태 관리 패턴의 중요성을 깊이 이해했습니다.
  • 프론트엔드 리드로서 명확한 업무 분배와 건강한 코드 리뷰 문화를 주도하는 방법을 배울 수 있었습니다. 팀원들의 적극적인 기술 논의를 이끌어내고, 개인의 성장이 프로젝트의 완성도로 이어지는 ‘동반 성장’의 가치를 실현했습니다.
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AI 뉴스 데이터 시각화 및 투자 인사이트 도구

D3.js와 React를 결합하여 복잡한 투자 뉴스 데이터를 노드와 엣지 형태의 Force-Directed Graph로 시각화했습니다. Zustand를 활용한 상태 관리 최적화로 대규모 데이터에서도 끊김 없는 인터랙션 경험을 제공합니다. [2025-2 캡스톤 디자인]

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AI 뉴스 데이터 시각화 및 투자 인사이트 도구

프로젝트 설명

D3.js와 React를 결합하여 복잡한 투자 뉴스 데이터를 노드와 엣지 형태의 Force-Directed Graph로 시각화했습니다. Zustand를 활용한 상태 관리 최적화로 대규모 데이터에서도 끊김 없는 인터랙션 경험을 제공합니다. [2025-2 캡스톤 디자인]

사용 기술

참여 인원

FE 1명, BE 1명, AI 1명

기간

2025.9 ~ 2025.12

관련 링크

GitHub demo

프로젝트 개요

복잡하게 얽혀 있는 국제 정세와 투자 관련 뉴스를 사용자가 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 돕는 시각화 서비스입니다. AI가 분석한 뉴스 데이터 간의 연관성을 가중치 및 감성 점수 기반의 그래프 인터페이스로 구현하여 직관적인 정보 탐색 경험을 제공합니다. 사용자는 노드와 엣지로 연결된 시각화 화면을 통해 뉴스 간의 유기적인 관계를 파악하고, 투자 결정에 필요한 핵심 인사이트를 효율적으로 도출할 수 있습니다.

주요 기능

  • Force-Directed Graph 시각화: 뉴스 키워드(Node)와 연관 관계(Link)를 물리 엔진 기반의 그래프로 표현
  • 인터랙티브 조작: D3 Zoom/Pan 및 Drag & Drop 지원으로 자유로운 탐색 가능
  • 동적 스타일링: 데이터 가중치(weight)와 감성 분석 결과(sentiment)에 따른 노드 크기 및 링크 색상/두께 변화
  • 반응형 렌더링: 투자 모드/일반 모드 전환 및 링크 선택 시 즉각적인 하이라이팅 처리

데모 영상

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Notion API 기반 학회 웹사이트 및 CMS 구축

중앙대학교 인공지능 학회 CUAI의 공식 웹페이지입니다. Notion API를 활용해 비개발자 운영진도 손쉽게 콘텐츠를 관리할 수 있도록 설계하여 운영 효율을 높였습니다. 또한 학회의 활동과 전문성을 효과적으로 브랜딩하여, 다수 기업의 기술 협업 제안을 유치하는 핵심 대외 소통 창구 역할을 수행했습니다.

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Notion API 기반 학회 웹사이트 및 CMS 구축

프로젝트 설명

중앙대학교 인공지능 학회 CUAI의 공식 웹페이지입니다. Notion API를 활용해 비개발자 운영진도 손쉽게 콘텐츠를 관리할 수 있도록 설계하여 운영 효율을 높였습니다. 또한 학회의 활동과 전문성을 효과적으로 브랜딩하여, 다수 기업의 기술 협업 제안을 유치하는 핵심 대외 소통 창구 역할을 수행했습니다.

사용 기술

참여 인원

FE 1명, BE 1명

기간

2025.06 ~ 2025.09


기여 역할

  • Next.js 기반의 반응형 웹 프론트엔드 개발 및 UI/UX 디자인 총괄
  • Notion API를 활용한 Headless CMS 구조 설계 및 연동 (유지보수 비용 최소화)
  • 학회원 전용 과제 제출 및 퀴즈 풀이 페이지 구현 (REST API 연동)
노션 DB 예시 노션 DB 프로젝트 뷰

배운 점

  • 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, ‘누가 이 서비스를 관리하는가(운영진)‘와 ‘누가 보는가(외부 인원, 학회원)‘를 깊이 고민했습니다. 운영진을 위한 Notion 연동과 모바일 사용자를 위한 반응형 UI 최적화를 수행하며 실사용자(사용자, 개발자) 경험을 모두 챙기는 시각을 길렀습니다.
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블로그

블로그에 배운 것들을 기록하고 트러블 슈팅을 공유합니다.

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